欢迎来到在线教学平台
问题答疑
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
更多
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
扫码下载Android
扫码下载iOS
教师登录
学生登录
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
教师登录
学生登录
首页 - 课程列表 - 课程详情
返回
人工智能实践：Tensorflow笔记
课程类型：
选修课
发布时间：
2020-12-30 08:37:11
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk000479
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第一讲人工智能概述
[1.1.1]--1.1-概述
（17分钟）
[1.2.1]--1.2-双系统安装
（17分钟）
[1.3.1]--1.3-Windows虚拟机安装
（6分钟）
[1.4.1]--1.4-MacTensorflow安装
（4分钟）
"(1.5.1)--助教的Tensorflow笔记1"
{2}--第二讲Python语法串讲
[2.1.1]--2.1-Linux指令、HelloWorld
（6分钟）
[2.2.1]--2.2-列表、元组、字典
（9分钟）
[2.3.1]--2.3-条件语句
（9分钟）
[2.4.1]--2.4-循环语句
（4分钟）
[2.5.1]--2.5-turtle模块
（5分钟）
[2.6.1]--2.6-函数、模块、包
（5分钟）
[2.7.1]--2.7-类、对象、面向对象的编程
（9分钟）
[2.8.1]--2.8-文件操作
（5分钟）
"(2.9.1)--助教的Tensorflow笔记2"
{3}--第三讲Tensorflow框架
[3.1.1]--3.1-张量、计算图、会话
（9分钟）
[3.2.1]--3.2-前向传播
（15分钟）
[3.3.1]--3.3-反向传播
（13分钟）
"(3.4.1)--助教的Tensorflow笔记3"
{4}--第四讲神经网络优化
[4.1.1]--4.1-损失函数
（19分钟）
[4.2.1]--4.2-学习率
（8分钟）
[4.3.1]--4.3-滑动平均
（8分钟）
[4.4.1]--4.4-正则化
（14分钟）
[4.5.1]--4.5-神经网络搭建八股
（11分钟）
"(4.6.1)--助教的Tensorflow笔记4"
{5}--第五讲全连接网络基础
[5.1.1]--5.1-MNIST数据
（10分钟）
[5.2.1]--5.2-模块化搭建神经网络八股
（3分钟）
[5.3.1]--5.3-手写数字识别准确率输出
（8分钟）
"(5.4.1)--助教的Tensorflow笔记5"
{6}--第六讲全连接网络实践
[6.1.1]--6.1-输入手写数字图片输出识别结果
（13分钟）
[6.2.1]--6.2-制作数据集
（15分钟）
"(6.3.1)--助教的Tensorflow笔记6"
{7}--第七讲卷积网络基础
[7.1.1]--7.1-卷积神经网络
（20分钟）
[7.2.1]--7.2-lenet5代码讲解
（13分钟）
"(7.3.1)--助教的Tensorflow笔记7"
{8}--第八讲卷积网络实践
[8.1.1]--8.1-复现已有的卷积神经网络
（13分钟）
[8.2.1]--8.2-用vgg16实现图片识别
（17分钟）
"(8.3.1)--助教的Tensorflow笔记8"
"(8.4.1)--附：VGGNET论文"
京公网安备 11011502004263