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首页 - 课程列表 - 课程详情
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多元统计分析及R语言建模
课程类型：
选修课
发布时间：
2021-06-04 16:54:49
主讲教师：
王斌会
课程来源：
暨南大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx0164
课程介绍
课程目录
教师团队
课程简介
视频介绍
（3分钟）
1 多元统计分析概述
1.1 引言
（6分钟）
1.2 多元统计分析概述
（15分钟）
1.3 统计技术及软件应用
（14分钟）
2 多元数据的数学表达
2.1 多元数据的数学表达
（10分钟）
2.2 多元数据的R语言使用
（13分钟）
3 多元数据的直观表示
3.1 数据直观分析的思想
（10分钟）
3.2 多元数据的R语言图示
（11分钟）
4 多元相关与回归分析
4.1 相关与回归分析概述
（12分钟）
4.2 线性回归分析模型
（8分钟）
5 广义与一般线性模型
5.1 模型的选择
（6分钟）
5.2 广义线性模型
（10分钟）
5.2 广义线性模型
（5分钟）
5.3 一般线性模型
（9分钟）
6 判别分析及R使用
6.1 线性判别分析
（14分钟）
6.2 距离判别分析
（20分钟）
6.3 Bayes判别分析
（15分钟）
7 聚类分析及R使用
7.1 聚类分析介绍
（12分钟）
7.2 系统聚类法
（15分钟）
7.3 快速聚类法
（11分钟）
8 主成分分析及R使用
8.1 主成分的直观解释
（16分钟）
8.2 主成分性质及使用
（16分钟）
9 因子分析及R使用
9.1 因子分析模型介绍
（14分钟）
9.2 因子载荷及旋转
（16分钟）
9.3 因子得分及评价
（16分钟）
10 对应分析及R使用
10.1 对应分析的基本原理
（10分钟）
10.2 对应分析的计算步骤
（17分钟）
11 典型相关分析及R使用
11.1 典型分析的基本框架
（18分钟）
11.2 典型相关的检验与计算
（14分钟）
12 多维标度法及R使用
12.1 MDS的基本理论和方法
（14分钟）
12.2 MDS的古典解法及计算
（15分钟）
13 综合评价方法及R使用
13.1 综合评价指标体系构建
（9分钟）
13.2 指标体系权重的确定
（18分钟）
13.3 数据无量纲化方法
（11分钟）
13.4 综合评价方法应用
（18分钟）
京公网安备 11011502004263