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首页 - 课程列表 - 课程详情
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医学人工智能导论(2023下)_
课程类型:
选修课
发布时间:
2024-11-01 15:28:10
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
mk004620
课程介绍
课程目录
教师团队
{2}--医学知识图谱、搜索策略、推理方法
[2.1.1]--医学知识图谱-1.mp4
(0分钟)
[2.1.2]--命题逻辑-11.mp4
(0分钟)
[2.1.3]--谓词逻辑.mp4
(0分钟)
[2.1.4]--产生式知识表示.mp4
(0分钟)
[2.1.5]--框架知识表示.mp4
(0分钟)
[2.2]--知识图谱概述.mp4
(0分钟)
[2.3.1]--知识图谱的构建技术.mp4
(0分钟)
[2.3.2]--知识图谱的推理技术.mp4
(0分钟)
[2.3.3]--知识图谱的应用技术.mp4
(0分钟)
{3}--机器学习
[3.1.1]--1-机器学习why最新.mp4
(0分钟)
[3.1.2]--2-机器学习what.mp4
(0分钟)
[3.1.3]--3-机器学习how.mp4
(0分钟)
[3.1.4]--4-机器学习分类1.mp4
(0分钟)
[3.1.5]--5-机器学习分类2.mp4
(0分钟)
[3.2.1]--经典算法一:k近邻算法.mp4
(0分钟)
[3.2.2]--经典算法二:决策树.mp4
(0分钟)
[3.2.3]--经典算法三:支持向量机.mp4
(0分钟)
[3.2.4]--经典算法四:聚类.mp4
(0分钟)
{4}--深度学习
[4.1.1]--1-人工神经元及基本结构.mp4
(0分钟)
[4.1.2]--2-神经网络的发展历程.mp4
(0分钟)
[4.2]--3-单层感知器.mp4
(0分钟)
[4.3.1]--4-前馈神经网络.mp4
(0分钟)
[4.3.2]--5-BP算法.mp4
(0分钟)
[4.4.1]--6-卷积1.mp4
(0分钟)
[4.4.2]--7-卷积2.mp4
(0分钟)
[4.5]--8-医学领域的应用.mp4
(0分钟)
{5}--医学自然语言处理
[5.1]--公共课--自然语言处理1.mp4
(0分钟)
[5.3]--自然语言处理2(1).mp4
(0分钟)
{6}--智能医学,医疗机器人,应用场景(医学决策支持系统、医学图像处理)
[6.1.1]--人工智能的医学应用1.mp4
(0分钟)
[6.1.4]--大数据的医学应用.mp4
(0分钟)
[6.1.2]--人工智能的医学应用2.mp4
(0分钟)
[6.1.3]--人工智能的医学应用3.mp4
(0分钟)
[6.1.5]--讨论:人工智能能否替代人类医生.mp4
(0分钟)