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多元统计分析
课程类型:选修课
发布时间:2021-06-07 14:17:38
主讲教师:马艳萍
课程来源:北京交通大学
建议学分:3.00分
课程编码:xtzx0950

       本课程是以北京大学出版社出版的高惠璇老师编著的《应用多元统计分析》为教材,以微课的形式向学生介绍多元统计分析的常用方法及理论,并结合实例向学生展示各多元统计方法应用的过程及如何分析所得的结果。本课程的内容主要包括下面几个部分:多元统计分析简介及常用多元统计数据图表示法的介绍;多元正态分布及其参数的估计和假设检验,这是多元统计分析方法的理论基础;再就是几个常用的多元统计方法及理论的介绍,其中判别分析和聚类分析主要用于解决多元统计数据的判别和分类问题;主成分分析和因子分析主要用于简化多变量数据的数据结构,也就是我们所说的降维问题。

    希望学生通过本课程的学习,能够掌握多元统计分析中的基本分析方法与理论,并能够较熟练的运用相关的统计软件进行真实多变量数据的分析。