统计学是现代科学的通用语，是现代研究一项不可缺少的工具。社会科学与经典统计学原理结合，形成了一套使用统计测量体系研究社会环境中人类行为的方法论体系。这套体系不仅局限于深奥的数字、表格和公式，更是一种逻辑思维方式；它提供给研究者的不仅是收集、分析、理解数据的基本技能，更是一种从证据到结论的科学推论过程。 统计分析可分为探索性数据分析和推断性统计方法两部分，概率论则是连接两者的桥梁。本课程将借助开放源统计软件R语言所带来的强大功能，介绍探索数据的必备技能。接着，我们将对抽样分布、估计以及假设检验等统计学核心理论进行讲解。最后，我们将结合来自社会学、心理学、教育学等学科的研究实例，对多元回归、逻辑斯蒂回归、多水平模型等高级统计方法在社会科学中的应用进行探讨。 即使你以往的数学学习困难重重，也并不意味着你在这门课的学习中将处于劣势。我们相信，逻辑思维的训练比计算能力更重要。课程结束，你将对如何提炼纷繁数据中的有效信息有更好的感觉；别人研究中的统计分析将不再是你的阅读禁区；你将学会如何作为统计学原理的消费者，将统计思维应用到自己的研究中去。
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